该硕士项目侧重于数据科学及人工智能领域的数学基础和方法，包括统计学、机器学习、优化、数据表示理论等。学生将学习如何收集、存储、评估和安全处理大规模数据，通过数学建模和数据分析技术开发复杂的预测模型，并深入了解数据驱动技术的技术基础和社会影响。课程内容涵盖学科交叉，包含法律、伦理等方面，并鼓励参与与企业、研究部门联合的真实项目。毕业生可胜任科技公司、金融机构等数据科学岗位，或在学术研究中深造。